Jerez

La Junta realiza en Jerez mediciones de chimeneas industriales

La Consejería de Medio Ambiente y Ordenación del Territorio está llevando a cabo un nuevo ejercicio de intercomparación de emisiones atmosféricas en Andalucía. En concreto, la iniciativa, organizada por el personal técnico del Servicio de Inspección Ambiental y de la Agencia de Medio Ambiente y Agua, se está llevando a cabo en la fábrica de cemento y 'clinker' de la empresa Holcim España en Jerez y tiene una duración estimada de dos semanas. Según informó el Gobierno andaluz en una nota, este tipo de ejercicio, que consiste en la realización de mediciones de emisión de chimenea de los mismos parámetros por varios participantes al mismo tiempo con el objetivo "de detectar posibles errores en las mismas, es una actividad voluntaria y totalmente gratuita en la que participan la Unidad Móvil de Emisiones de la Consejería y las entidades debidamente inscritas en el Registro de Entidades Colaboradoras en materia de Calidad Ambiental en Andalucía que han solicitado su participación". La sistemática del ejercicio se basa en la determinación de una serie de parámetros de interés en el ámbito de las emisiones atmosféricas en matriz real (chimenea), para lo cual se realiza la toma de muestra y el análisis 'in situ' de un grupo de parámetros. Los resultados obtenidos por los diferentes participantes son tratados estadísticamente al objeto de llevar a cabo la comparativa entre ellos.

De esta manera, se garantiza una mejora en la realización de los trabajos de medición de emisiones atmosféricas al obligar a los participantes a revisar sus procedimientos y ante resultados no satisfactorios, a detectar las posibles fuentes de error que pueden estar cometiendo en sus mediciones en cualquier instalación industrial andaluza. La participación en ejercicios de intercomparación es una de las herramientas básicas de aseguramiento de la calidad de los laboratorios y entidades, que les permite tener un medio objetivo de forma externa e independiente para evaluar y demostrar la fiabilidad de los datos que producen.

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